L'objectif de ce cours est de présenter les outils de la statistique et de l'économétrie spatiale.
Ces méthodes sont destinées à la détection et la modélisation de l'autocorrélation spatiale, c'est-à-dire la présence d'interactions entre individus dans une coupe transversale.
Le cours est divisé en trois grandes parties:
1) Introduction aux données spatiales
2) Analyse exploratoire de données spatiales
3) Méthodes de l'économétrie spatiale
Les méthodes présentées dans le cours seront illustrées au travers d'applications.
Le cours s'appuiera sur le logiciel R ainsi que sur Géoda (voir fichier téléchargement Géoda pour l'obtenir).
Les slides du cours sont disponibles sur deux supports : un format 4 slides par page et un format 6 slides par page.
- Profesor: Nicolas Debarsy
- Profesor: Aurore Lavigne