Etude de cas

Principaux objectifs
  • Approfondir la programmation R 
  • Focalisé sur les compétences statistiques : 1D, 2D, stat inf, AND 

Volume : 13 séances x 1,5h

Planning prévisionnel 
  • 17 sept. : Exercices de rappel 
  • 17 sept. : Exercices de rappel (suite) 
  • 24 sept. : Etude approfondie du jeu de données 1 
  • 31 sept. : IE1 (courte IE1 papier : connaissance de base) + Fin étude jeu de données 1
  • 8 oct. : Approfondissement ggplot2 
  • 17 oct. : Approfondissement dplyr + tidyr 
  • 29 oct. : Restructuration et étude d'un jeu de données brutes (jeu de données 2) 
  • 12 nov. : TP noté sous forme d'une étude de cas (analyse du problème, commande R, interprétation des résultats) 
  • 12 nov. : Lancement du projet par groupes de 5 (présentation de la BDD brute, constitution des groupes, réflexion sur la problématique traitée) 
  • 26 nov. : Avancement du projet (précision de la problématique traitée, avancée sur le data-management) 
  • 3 déc. : Présentation des package FactoMineR et Factoshiny pour les méthodes d'AND avec R (ACP, AFC, ACM) 
  • 3 déc. : Utilisation de méthodes d'AND dans le cadre du projet 
  • 10 déc. : Finalisation du projet, détails pour réalisation du rapport avec R markdown

Note = 0,2 IE1 + 0,3 TP noté + 0,4 Projet + 0,1 Assiduité 

Assiduité évalué sur la base de la qualité des rendus suite à chaque séance