Informations du cours

1^ère partie :

1. Modélisation mathématique et prévisions

(linéaire, semi-log, à variations saisonnières)

2. Bases de statistiques descriptives

(Tableaux mono et bi variés - Paramètres de tendance centrale - de dispersion)

3. Bases de probabilités et Algèbre de Boole

(Combinaison dévènements et algèbre de probabilités)

2^ème partie

1. Lois de probabilités

(Lois binomiale et Normale)

2. Distribution d’échantillonnage et estimation

(Moyennes et proportions valeurs seuils intervalles de confiance et tailles d'échantillons)

                   3. Test de Khi-deux appliqué à l’indépendance

                             (identification du test  d'hypothèse - modèle théorique - calculs et conclusions)