1ère partie :
- Modélisation mathématique et prévisions
(linéaire, semi-log, à variations saisonnières)
- Bases de statistiques descriptives
(Tableaux mono et bi variés - Paramètres de tendance centrale - de dispersion)
- Bases de probabilités et Algèbre de Boole
(Combinaison dévènements et algèbre de probabilités)
2ème partie
- Lois de probabilités
(Lois binomiale et Normale)
- Distribution d’échantillonnage et estimation
(Moyennes et proportions valeurs seuils intervalles de confiance et tailles d'échantillons)
3. Test de Khi-deux appliqué à l’indépendance
(identification du test d'hypothèse - modèle théorique - calculs et conclusions)
- Enseignant: Jean Marc Petit