M2 DSS : Introduction aux méthodes numériques

Ce cours offre une introduction aux méthodes numériques qui sont au coeur de la statistique computationnelle.

Volume : 3h CM et de 10h TD. 

Il est constitué de 3 parties : 

  1. Introduction au bootstrap
  2. Simulation de variables aléatoires par les algorithmes MCMC
  3. Algorithme EM pour les problèmes à variables latentes

L'évaluation du module se fera sous forme d'une devoir sur table (commun à l'ensemble des enseignements statistiques), ainsi que sous forme d'un projet.


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