Ce cours offre une introduction aux méthodes numériques qui sont au coeur de la statistique computationnelle.

Volume : 3h CM et de 10h TD. 

Il est constitué de 3 parties : 

  1. Introduction au bootstrap
  2. Simulation de variables aléatoires par les algorithmes MCMC
  3. Algorithme EM pour les problèmes à variables latentes

L'évaluation du module se fera sous forme d'une devoir sur table (commun à l'ensemble des enseignements statistiques), ainsi que sous forme d'un projet.


Accessibilité

Couleur de fond Couleur de fond

Police Police

Crénage de la police Crénage de la police

Taille de police Taille de police

1

Visibilité de l’image Visibilité de l’image

Espacement des lettres Espacement des lettres

0

Hauteur de ligne Hauteur de ligne

1.2

Surbrillance de lien Surbrillance de lien

Couleur de texte Couleur de texte