Il s’agit d’un apprentissage et d’une mise en œuvre pratique des méthodes et techniques de la gestion de projet. Sont ainsi développées la capacité à s’approprier une mission, à analyser son environnement et ses objectifs, à s’insérer dans un groupe et à travailler efficacement en équipe, à apporter une valeur ajoutée individuelle au bénéfice d’un résultat collectif, à formaliser ses objectifs, à partager ses informations, à argumenter, à valoriser son action et ses résultats.
En complément de l’enseignement théorique et pratique de traitement de la donnée massive et de Machine Learning for Analytics et selon les opportunités offertes au Master, le projet pourra prendre la forme d’un challenge, la réalisation de Uses Cases permettant aux étudiants de travailler sur des données et des problématiques réelles de l’entreprise ou d’un concours de type Kaggle. Le développement d’un outil de restitution des résultats pourra également être demandé selon la nature du projet.
- Enseignant: Virginie Delsart
- Enseignant: Clement Legrand
- Enseignant: Maxime Morge
- Enseignant: Nadarajen Veerapen