Le cours présente les différentes
méthodes de l'analyse de grands ensembles de données et développe les
outils de base de l’analyse multivariée. A l'issue de ce cours, l'étudiant sera
capable de
- Traiter et décrire l'information contenue dans les grands tableaux de données ;
- Comprendre les logiques qui justifient l'emploi de telle ou telle méthode ;
-
Interpréter
correctement les graphiques et résultats fournis par le logiciel R
BIBLIOGRAPHIE
J.P. BENZECRI (1973), L’analyse de données, Tomes 1 et 2, DUNOD
B. Escofier, J. Pagès (2008), Analyses factorielles simples et multiples - Objectifs, méthodes et interprétation, DUNOD, 4e édition
F. Husson, S. Lê, J. Pagès (2016), Analyse de données avec R, Presses Universitaires Rennes
B. Le Roux, H. Rouanet (2004), Geometric Data Analysis - From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis, Kluwer Academic Publishers
B. Le Roux (2014), Analyse géométrique des données multidimensionnelles, DUNOD
L. LEBART, A.MORINEAU, M.PIRON (2006), Statistique exploratoire multidimensionnelle, DUNOD, 4e édition