מידע הקורס

Le cours présente les différentes méthodes  de l'analyse de grands ensembles de données et développe les outils de base de l’analyse multivariée. A l'issue de ce cours, l'étudiant sera capable de

• Traiter et décrire l'information contenue dans les grands tableaux de données ;
• Comprendre les logiques  qui justifient l'emploi de telle ou telle méthode ;
• Interpréter correctement les graphiques et résultats fournis par le logiciel R
  

BIBLIOGRAPHIE

J.P. BENZECRI (1973), L’analyse de données, Tomes 1 et 2, DUNOD

B. Escofier, J. Pagès (2008), Analyses factorielles simples et multiples - Objectifs, méthodes et interprétation, DUNOD, 4e édition

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B. Le Roux, H. Rouanet (2004), Geometric Data Analysis - From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis, Kluwer Academic Publishers

B. Le Roux (2014), Analyse géométrique des données multidimensionnelles, DUNOD

L. LEBART, A.MORINEAU, M.PIRON (2006),  Statistique exploratoire multidimensionnelle, DUNOD, 4^e édition