Ce cours vise à présenter :
- les différentes étapes dans la réalisation d'un projet de Data Science
- quelques opérateurs disponibles sous Azure ML Studio pour préparer les données
- les types de projets en Apprentissage Supervisé et Non Supervisé disponibles sur la Gallery MS
- les indicateurs de Performance sur 2 types de projets : classification et régression
- Enseignant: Rene Lefebure